casos de éxito

Banca y entidades financieras

NUEVOS MODELOS DE NEGOCIO

Diseño y lanzamiento de nuevos modelos de negocio

Definición de la estrategia de Open Banking a partir de un modelo de negocio apalancado en las APIs, como herramienta de conexión e intercambio de información. A partir de ello, se estructuró un centro de competencias de APIs capaz de ejecutar la estrategia, así como nuevos modelos de negocio para crecer tanto en el segmento B2B como B2C, aportando valor añadido a la data agregada de las entidades.

Reto

Potenciar la explotación de los datos de las entidades mediante el diseño de la estrategia de banca abierta (Open Banking)
Diseñar el business design y estrategia de go to market de nuevos negocios digitales, a partir de la estrategia de Open Banking, garantizando la alineación entre marketing y la operación del negocio.
Desarrollar y estandarizar un modelo para el desarrollo de nuevos negocios digitales.

Solución

Definición y enfoque de un equipo de trabajo de RS, que asegure la aceleración de los nuevos negocios digitales.
Desarrollo de metodología que permita la estandarización de procesos de service y business design.

Resultado

Construcción de la estrategia de Open Banking, en línea con los ejes de acción de las entidades.
Lanzamiento de nuevos negocios que ayudan a incrementar los ingresos de las entidades y a mejorar la experiencia de los consumidores.
Diseño de la estrategia de go to market para los nuevos modelos de negocio, garantizando la alineación del mercadeo, ventas y operación.
Modelo de definición, construcción y lanzamiento para el desarrollo de nuevos negocios apalancados en el Open Banking.
Construcción del modelo de gobierno encargado de ejecutar la estrategia y acelerar la construcción de nuevos negocios.

Impacto

Nuevos modelos de negocio digitales en mercado

70 millones

de transacciones mensuales adicionales

1.º

Construcción del primer marketplace de APIs financieras en el país de nuestro cliente

La tendencia de open banking se está consolidando en América Latina, y trae consigo grandes implicaciones para los bancos tradicionales. La estrategia que hemos implementado con RocaSalvatella nos han permitido maximizar nuestra rentabilidad durante esta época de cambio - y al futuro.

Opinión, Cliente

Gracias a nuestra metodología, sabemos detectar y analizar las mejores prácticas e insights asociadas a cada una de las palancas de crecimiento con el fin de priorizar las posibles iniciativas que mejor se acoplen al momento tecnológico de la plataforma y objetivos de nuestro cliente para su negocio.

Alejandro Tortosa, Consultor, RocaSalvatella

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Food & Beverage

Más allá de las posibilidades que ofrecen los datos a las empresas para optimizar sus procesos internos y evolucionar hacia una mejora de la experiencia ofrecida, estos suponen una palanca para generar ingresos adicionales. Cada vez es mayor el valor que se le atribuye a los datos, y por eso, determinadas organizaciones se plantean generar estrategias disruptivas que se alejan de su actividad principal y plantean nuevas formas de extraer rentabilidad a la información que generan por su propia naturaleza.

Identificar oportunidades de negocio en un ámbito innovador y, en muchos casos, inexplorado, supone una gran oportunidad para diversificar las fuentes de ingreso e incurrir en un nuevo negocio: el de la venta de información con valor agregado. Para ello, las principales tareas son:

Revisar los datos de los que dispone la compañía en la actualidad.
Localizar los activos de la empresa que permiten recoger datos que proporcionen información de valor.
Estudiar la posibilidad de recoger nuevos datos potenciales a partir de los recursos internos que la organización tenga a su disposición o de la incorporación de elementos tecnológicos.
Listar qué otros datos externos, ya sea open data o datos comprados, pueden ser interesantes para combinar con aquellos de los que ya dispone la empresa.
Analizar los posibles clientes de datos y analítica que no tengan acceso a los mismos o que requieran de ayuda en la generación de insights, para combinar distintos modelos de negocio que aporten valor a diferentes grupos de interés.
Considerar las compañías que ofrecen soluciones similares para encontrar una propuesta de valor diferencial.
Definir los datos y el nivel de tratamiento de aquellos datos susceptibles a comercializar, aplicando modelos de analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva, siendo conscientes de los riesgos que pueda suponer y evitando en todo caso dañar la actividad principal de la empresa.
Decidir la mejor manera de reflejar el valor de esos datos, ya sea enviando los datos crudos, generando informes o mediante la elaboración de dashboards con tablas y gráficos.
Asegurar el encaje del nuevo modelo de negocio con la actividad core de la compañía, contemplando tanto los agentes externos como la cultura interna de la organización alrededor de los datos.