Per Arnau Puig de Quadras, RocaSalvatella

L’avantatge en IA ja no és el model, sinó en un arxiu de text que sap com treballa la teva organització.

Durant dos anys, competir en IA va voler dir competir per tenir el millor model. Cada laboratori presumia de puntuar més alt, de raonar millor o de processar més informació que la resta. Aquesta cursa està perdent sentit. Els grans models s’assemblen cada cop més en capacitat, i quan tots són bons la diferència ja no és en quin fas servir. És en allò que la teva organització construeix al seu voltant.

I aquí passa una cosa poc habitual. Tres laboratoris que, tot i que competeixen i s’enfronten constantment, Anthropic, OpenAI i Google, s’han posat d’acord a donar la mateixa resposta i han adoptat el mateix format per implementar-la. Aquesta resposta es diu skill.

Un expert sense context

Fes una prova. Demana a Claude, ChatGPT o Gemini que revisi alguna cosa de la teva empresa que no hagi vist mai, per exemple, una proposta comercial. La resposta sonarà intel·ligent, serà competent i estarà ben escrita tot i no tenir ni idea de com treballeu. No sabrà quins criteris feu servir per decidir, com construïu una oferta ni qui ha de validar abans que una cosa s’entregui a un client.

No es tracta d’un problema d’intel·ligència, és com un consultor brillant el seu primer dia de feina. Sap moltíssim, però no coneix l’empresa, i a sobre oblida tot el que li expliques tan bon punt s’acaba la conversa. Aquest problema no es resol contractant algú encara més brillant. Es resol explicant-li com treballeu. Això és exactament una skill.

De prompts a skills

Aquests dos últims anys els hem dedicat a escriure millors prompts. Un bon prompt resol una tasca concreta en una conversa concreta i s’evapora en tancar la sessió. L’endemà tornes a explicar al model qui ets i què esperes.

Una skill trenca aquest bucle. Anthropic la va formalitzar l’octubre de 2025 com un simple arxiu de text, SKILL.md, que l’agent llegeix abans de començar a treballar. No cal escriure codi ni disposar d’un equip d’infraestructura. La proposta es basa en una idea molt senzilla, crear una capacitat una sola vegada i reutilitzar-la sempre que calgui.

L’agent deixa d’improvisar el teu procés a cada sessió i passa a seguir el teu mètode, amb els teus criteris i el teu estàndard de qualitat.

Convé ser precisos. Una skill no garanteix un resultat idèntic caràcter a caràcter, perquè els models són probabilístics. El que elimina és la variabilitat del procés, i per a un procés operatiu això és justament el que importa.

Tres laboratoris, una mateixa conclusió

El que crida l’atenció no és que la idea existeixi, sinó qui la subscriu.

• Anthropic defineix les skills com a recursos reutilitzables que converteixen un agent generalista en especialista. 
• OpenAI les descriu a la seva documentació com a instruccions modulars per codificar processos i convencions, des de guies d’estil corporatives fins a fluxos de diversos passos. 
• Google destaca a Gemini que asseguren l’execució consistent de tasques complexes mitjançant un marc procedimental. Tres maneres de dir el mateix.

Anthropic va fer el primer pas. Va formalitzar el concepte l’octubre de 2025 i el desembre va publicar l’especificació com a estàndard obert, que OpenAI i Google van adoptar en qüestió de setmanes. 

El format ja està arribant a les eines que les empreses fan servir cada dia. Microsoft 365 Copilot, per exemple, permet afegir skills pròpies només deixant un arxiu SKILL.md a OneDrive.

Una skill és un actiu de la teva empresa

Les instruccions d’un GPT són invisibles per a tothom excepte per a qui el va crear, que ni tan sols les pot exportar o versionar amb facilitat. El dia que aquesta persona se’n va, el coneixement surt per la porta amb ella.

És el mateix problema que tenien les empreses amb els fulls de càlcul als anys noranta, informació de negoci atrapada en arxius individuals. La solució va ser moure-la a sistemes compartits amb control de versions i propietat institucional. Ara la solució és la mateixa, extreure aquest coneixement de les plataformes tancades i fer-lo visible, portable i organitzatiu.

I aquí hi ha el canvi de fons. Una skill és un actiu de l’empresa. Són els teus processos escrits en un format obert que posseeixes i versiones com qualsevol altre document corporatiu.

Per què les skills guanyen al codi

Una skill introdueix capacitats que cap mòdul de software tradicional iguala. 

• Poden definir-les perfils no tècnics, sense necessitat de programar. 
• Els canvis s’apliquen a l’instant, sense cicles de release. 
• Són fàcils d’entendre i revisar, lluny de l’opacitat d’una solució en codi. 
• Es poden eliminar o ajustar segons el seu valor sense cap impacte estructural. 
• Permeten una delegació real, perquè funcionen com un onboarding de l’organització per a agents d’IA i transfereixen context, criteris i forma de treballar de manera repetida i escalable.

En conjunt, les skills converteixen el coneixement de l’organització en una capa operativa que permet a la IA treballar amb el mateix criteri, context i consistència que el propi negoci, de manera escalable i reutilitzable.

La connexió amb els agents

A RocaSalvatella venim defensant que el salt rellevant de la IA no són els copilots, sinó els agents capaços d’executar processos complets. Aquí és on encaixen les skills.

Un agent autònom, si no li comparteixes la teva metodologia, se la inventa. Produeix alguna cosa que sembla correcta i que un professional no signaria. Les skills són la capa que ho evita. Són el coneixement institucional que fa que un agent treballi dins de la teva forma de fer i sota la teva governança.

L’avantatge competitiu no serà en el model que facis servir, sinó en com la teva organització és capaç d’organitzar, controlar i aprofitar el seu propi coneixement com un actiu propi, sense dependre d’un proveïdor concret.

Què recomanem des de RocaSalvatella

1. Audita les teves skills invisibles. Quants GPTs, GEMs i assistents existeixen ja repartits per l’organització. Això és coneixement que no controles. Comença a extreure’l i observa al voltant de quins equips es concentra.
2. Tria la primera skill. Busca el procés on la teva gent repeteix el mateix context a cada sessió. Publica’l i itera’l.
3. Posa-ho fàcil per contribuir. La skill millora quan la gent la fa servir i hi opina. Posa fàcil que qualsevol digui què funciona i què no, i agraeix públicament a qui ho fa. La gent s’hi sumarà perquè li resulta útil, no perquè li ho manis.
4. Pensa en branques. Imagina la teva capacitat d’IA com un arbre. El tronc és la infraestructura, les branques són les teves skills i les fulles són les sessions, la feina real. La majoria de les empreses aboca la seva energia al tronc. El retorn és a les branques.

El coneixement sempre hi ha estat. El que és nou no és el coneixement, és la seva capacitat d’execució. I ara, per fi, cap en un arxiu de text.